SEO-описание для Wildberries, подбор запросов + Chat GPT

Для сервиса Stat4Market, на основе которого я буду показывать, как подбирать запросы для карточки товара, у меня есть реферальная ссылка. Если вы перейдете по ней и зарегистрируйтесь в Stat4Market, то помимо всех плюсов, один и которых я покажу, вы еще и получите плюс 1 000 рублей на баланс.

Теперь нам нужно найти парочку конкурентов, которые также занимаются продажей аналогичного товара. Найдем жертву в поиске Вайлдберриз по названию бренда чехла. Нужно всегда равняться на наиболее успешных, которые в ТОПах. Первая страница – это ТОП. Нахожу те чехлы у которых наибольшее число отзывов. Также, нужно проанализировать, посмотреть, может быть, выбранный товар не совсем подходит, потому что товар может отличаться цветом, еще чем-то, поэтому нужно смотреть. В качестве конкурентов, лучше всего выбрать те товары, которые максимально похожи на тот товар, что вы продаете.

Из адресной строки копирую артикулы товаров конкурентов на Wildberries.

Теперь на стороне Stat4Market переходим – с левой стороны у нас есть выпадающее меню – и здесь нам нужно найти раздел «SEO, позиция в поиске, анализ карточки». В подменю этого раздела выбираем «Подбор поисковых запросов» – замечательный прекрасный сервис, и мы с вами его сейчас будем использовать.

Переходим на вкладку «По конкурентам». На мой взгляд, на сегодняшний день в любом случае нужно подсмотреть, как сделано у конкурента – это моя некая рекомендация. В поле «Укажите ссылки на товары-конкуренты на сайте WB или их артикулы:» здесь с новой строчки вставляем каждый артикул товара конкурента, который мы забрали с Wildberries. Далее просим систему путем нажатия кнопки «Отфильтровать запросы» подобрать запросы.

Обратите внимание, система проанализировала и нашла много-много-много. Много нам с вами не надо, потому что, когда слишком много, тоже плохо, мы потратим много времени на изучение, что не очень хорошо. Для этого у нас в Stat4Market есть определенные фильтры.

Частота запроса. В среднем, если пробежаться, наверное, если частотность меньше 300, то нам такой запрос и не нужен. Укажем от 300 – применить – осталось 68, уже лучше.

Конверсия здесь считается не на основе Wildberries, так как он не показывает конверсию. Но показывает OZON, и человеку Stat4Market ищет аналогичные товары в OZON, на основе этого показывает конверсию. Поэтому нельзя сказать, что такая же конверсия на Wildberries, но примерно мы можем полагаться на этот показатель. Конверсия здесь: процент покупателей, которые добавили хотя бы один товар в корзину после перехода из результатов поиска по поисковому запросу. То есть 7 из 10 покупателей, которые перешли по запросу UAG, добавили то, что они увидели, в свою корзину. Здесь относительная частота запроса. Попробуем посмотреть конверсию от 10. Остался только 1 запрос. Тогда попробуем применить от 5. Я думаю, что нужно снизить частотность, так как нам попался сам по себе товар не очень частотный, то есть не очень высокий спрос на него вообще. Уменьшим частотность запроса до 100.

Методом проб и ошибок я нашел те запросы, которые мне нужны. Упорядочим их по конверсии, посмотрим, какие запросы имеют отношение к моему товару, напоминаю это чехол для смартфона. Из текущего списка выбираю 5 запросов. Внизу списка запросов есть кнопка «Скопировать в буфер обмена» – нажимаем.

Далее переходим в Яндекс, в правом нижнем углу главной страницы поиска Яндекса есть виджет, обратите внимание, написано «Алиса, давай придумаем». Yandex GPT – это на самом деле интеграция GPT 3, уже есть GPT 4. Может быть, чуть позже Яндекс перейдет на него, но с некими ограничениями. Если вы компьютерно-грамотный человек, то знаете, что на самом деле в Яндекс.Браузере код используется от Google Chrome, но в целом рядовой обыватель об этом не знает.

Дальше мы в повелительном наклонении, я бы даже сказал тоне, к Яндексу обращаемся: напиши мне описание для карточки товара, используя следующие запросы + список запросов. Отправляем команду путем нажатия кнопки ENTER и ждем пока ИИ сгенерирует нам текст.

Мой опыт ввода разнообразных в целом таких команд показал, что надо ставить двоеточие «:» после того, как я говорю, что нужно какие-то товары добавлять. И в виде разграничений между запросами я ставлю точку с запятой «;». У меня срабатывает так. У меня были случаи, когда с запятой не сработало. Можете пробовать, экспериментировать, я делюсь с вами своим опытом.

Если у вас запросов много, то вы их можете делить, как-то дополнительно использовать Excel и так далее. В среднем, Яндекс делает описание в районе 1 000 символов. Я рекомендую пять запросов именно для описания карточки товара. Понятно, если сейчас будет эту статью читать SEO-специалист, он скажет: «Это переспам» – на мой взгляд, для карточки товара это ОК. Потому что, в целом, есть задача в карточке товара максимально показать запросы.

Также имейте в виду, если у вас есть товар, у которого есть среднечастотные и высокочастотные запросы (что это такое – посмотрите другие статьи по Stat4Market, отсюда станет ясно), их лучше распределять по названию товара, характеристикам и прочим полям в карточке товара, а в описании уже лучше вставлять низкочастотные запросы. Если у вас совсем низкочастотные запросы, то на 1 000 символов может быть, например, 5-7-8 запросов.

Для написания полного текста описания для карточки товара нам придется делать несколько итераций. Потому что пока за 1 раз Yandex GPT у нас пишет где-то максимум в районе 1 000 символов.
Yandex GPT сгенерировал текст, проверяем, все ли нас устраивает, при необходимости или желании редактируем. Копируем текст. Возвращаемся в интерфейс личного кабинета продавца на Wildberries и в режиме редактирования карточки нашего товара – там скопировали, сюда вставляем описание. Теперь, я вижу

Yandex GPT текст на 500 символов написал, подлец, пожадничал. Тогда я вернусь на вкладку с Yandex GPT, и напишу другую команду пот текущим результатом «Ответь иначе», и он нам напишет точно такой же текст, но переиначенный, и этот текст мы тоже заберем. Повторяем данную команду еще 3 раза. И у нас получается уже 2 000 символов на 5 ключевых запросов, то есть мы вроде как увеличили плотность этих запросов.

Еще как вариант можно в команде для Yandex GPT указать, до какого количества слов нам нужно описание. Для карточки товара давайте укажем – до 500 слов – он иногда еще так понимает. Нет, упорно он пишет по 500 символов. Ладно, мне сойдет и так. В мои предыдущие заполнения писал до 1 000. Если будет вам писать по 1 000, может быть, сам запрос чуть поменять или взять чуть больше запросов. Например, берете 20 запросов и по 5 запросов на 1 000 символов, и так копипастом вставляете. Таким образом получаете оптимизированное описание.